还在为团队文档维护头疼吗？本文带你认识一个极简却强大的文档神器docsify，无需编译、一个页面搞定一切。从安装配置到避坑指南，手把手教你搭建一个高颜值、易维护的知识库网站，让你的技术文档管理体验瞬间起飞。 ...

AI领域的角色正在随着行业发展而转变。了解进入这个领域需要什么。 引言 在过去十年中，AI领域经历了快速发展，尤其是在ChatGPT推出之后。如今，工程师们很少再讨论经典机器学习，整个对话都被大语言模型（LLM）所主导。而现在，焦点正在从LLM转向AI Agent。 Agent正在改变软件的运作方式 ...

流式输出（Streaming）原理与踩坑经验 本人在日常开发中，遇到流式输出相关的问题，一般都需要靠大模型协助定位问题，归其根本是因为我对流式输出的原理认识不足。所以本篇文章记录我学习流式输出的原理，以及在实际开发中遇到的问题。 整体流程： 大模型生成 token ↓ 打包成 chunk（一个或多个 ...

作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 背景 最近在测试一个服务器的时候，遇到一个难题：我如何才能构造出多种请求，以便尽可能的覆盖到所有分支？ 写单元测试固然是个办法，但是服务器依赖 mysql 和 ...

很多团队已经有 APM 了。 Java 服务接了 SkyWalking，云上应用用了 ARMS，部分云原生团队接了 Jaeger，新项目开始按 OpenTelemetry 做链路追踪。慢接口、错误调用、服务拓扑、Trace 瀑布图，也都能看。 所以当有人再提“统一可观测平台”时，团队会有一个很自然的 ...

星辰征途是一家聚焦 AI 搜索与电商场景多模态 AIGC 应用的初创公司，成立两年多，业务主要面向海外市场。公司目前的主要产品包括：Gensmo（gensmo.com） 聚焦时尚穿搭，提供虚拟试穿、造型推荐和商品搜索；ZooClaw（zooclaw.ai） 面向更广泛的生活与工作场景，提供 AI A ...

在 AI 时代，获取知识已经不是瓶颈了。真正的瓶颈是——你积累了那么多东西，但它们从来没有被"编译"过。 信息囤积 ≠ 知识积累 看看你自己的数字生活：微信收藏了几百篇文章，Obsidian 里存了上千条笔记，浏览器书签栏挤得连图标都看不清，聊天记录里散落着各种"稍后看"的截图。 这些东西加起来可能 ...

很多团队一谈到数据库审计，第一反应就是“把所有 SQL 都记下来”。仿佛日志越全，安全感越足。可真到出事的时候，却发现自己面对的只是海量文本，根本不知道从何查起。真正有价值的数据库审计，必须能够清晰回答四个问题： 谁做了高风险操作？ 针对哪个库、哪张表、哪些数据做的？ 这个动作是否越权、异常或违反流 ...

本文基于 0xkato 的英文文章 "How LLMs Actually Work" 改写整理，用于中文读者学习参考。 原文：https://www.0xkato.xyz/how-llms-actually-work 标签：Machine Learning · Transformers · LLM ...

上周我在 Claude Code 里说了一句：「帮我把今天的站会纪要发到研发群」。 Claude 很流畅地组织好了内容，然后调用 lark-cli 发送。在它真的发出去之前，终端里打出了一段 dry-run 预览——消息体、目标群组 ID、发送时间，全部清清楚楚列在屏幕上，等我确认。 我看了一眼，发 ...

操作真实 DOM 有多贵？ 先看一段代码： // 把一个 <div> 的背景色改成红色 document.getElementById('box').style.backgroundColor = 'red' 你觉得这一行代码的执行成本是多少？ 答案远比你想象的复杂： 1. JS 引擎找到 DOM ...

Claude Code 配置第三方模型后，内置工具到底用的谁的？ 核心问题：Claude Code 配了智谱（Z.AI）的 key 后，WebSearch、图片分析、web_fetch 这些能力，是用的 Claude/Anthropic 原生的，还是被替换成了 GLM 的？ 结论：全部用的是智谱的 ...

Spring Cloud Gateway 的 SpEL 表达式注入漏洞（CVE-2022-22947） 受影响版本 以下版本的 Spring Cloud Gateway 存在此漏洞： 3.1.0 3.0.0 至 3.0.6 以及其他更早的、已停止维护的版本 环境搭建 由于我是在公司电脑（刚入职），所 ...

Google AX 的重点不在“再造一个 Agent 框架”，而在补上 控制面、状态恢复、故障隔离、权限审计 这些真正决定生产可用性的工程能力。 ...

赋予部署的应用和服务可观测性已经是一个基本的需求，在这方面，`OpenTelemetry`无疑已经称为了事实上的标准。`OpenTelemetryChatClient`是一个预定义的`IChatClient`中间件，它利用重写的`GetResponseAsync`和`GetResponseStrea... ...

〇、前言 2026年6月11日，小米 MiMo 团队正式发布并开源 MiMo Code V0.1.0。 官方宣称：MIMO Code 是面向开发者的新一代 AI 编程助手，支持无限上下文，帮助你更高效地理解、构建与协作。 那么它到底是一个怎样的编程助手，本文将进行一个简单的介绍，供参考。 官网地址： ...

本文使用AI辅助编写。 在设计 MCP Server 时，很多人会先想到 tools。比如连接 SQL Server 后，可以提供 list_tables、describe_table、execute_query、get_procedure_definition 等工具。这样确实可以让 AI 查询数 ...

系统规划与管理师 到底是干嘛的？很多考友尤其是做运维的兄弟，经常在“高项”和“系规”之间纠结。今天咱们就用最直白的大白话，把这个系统规划与管理师拆解开看。建议点赞+收藏，下次报名时可以翻出来了解下。 一、 为什么大家都对“系规”有误解？ 很多朋友一听到“系统规划与管理师”，第一反应就是：这不就是个高 ...

【强化学习框架】Uni-Agent 深度技术分析（2） 关键技术 目录【强化学习框架】Uni-Agent 深度技术分析（2） 关键技术0x00 概要0x01 修改扩展点1.1 verl 扩展点全景1.2 关键扩展点详解E1: AgentLoopBase——继承契约E3: 注册机制——外部注入 vs ...

01 · 先建立直觉：训练 = 一个反复打分与改作业的循环 假设你在教一个学生做数学题。流程是这样的：题目给他做（前向）、老师打分（loss）、老师指出每一步错在哪、错多少（反向求梯度）、学生根据这些反馈修改自己的解题习惯（优化器更新参数）。 神经网络的训练本质上就是这个循环，只是"学生"换成了一堆 ...